远程心电监测,赋能临床诊疗

作者:李乔华[1] 
单位:中南大学湘雅二医院[1]

一、开展远程心电监测的临床意义


  心血管病是人类健康的第一杀手, 占居民各类疾病死亡构成比例超40%。最新发布的《中国心血管病报告2018》指出,心血管病死亡率仍居首位,心血管病现患人数2.9亿,其中脑卒中1300万,冠心病1100万,高血压2.45亿。农村心血管病死亡率居高不下,从2009年起超过并持续高于城市水平——农村心血管病死亡率为309.33/10万,城市心血管病死亡率为265.11/10万;农村和城市心血管病死亡占全部死因的比率分别为45.5%和43.16%。心血管病死亡原因主要是患者在院外突发急性心肌梗死或恶性心律失常,失去了早期诊断救治时间,导致病情恶化,甚至心脏猝死。


  心电图检查是判断各种心血管疾病(包括心律失常、心肌缺血、心室/心房肥大、心梗等)最简单、便捷、经济的无创检查手段,是心血管疾病检查的基石,分为静态心电图与动态心电图(Holter),广泛应用于临床筛查、诊断、治疗、康复等环节。


  我国每年有2.5亿人次做心电图检查,3500万人次做动态心电图检查,平板运动试验达到350万人次,需求量巨大。但现有450万注册医生中,只有不到3%精通心电图,约3.6万人,需求供给比甚至达到了6944:1,即1位心电图医生需要服务接近7000人次的各类心电图检查,工作量巨大。同时专业心电医师的培训周期较长,供需严重失衡。基层医院的医生在心电判读上的专业度不够,能读懂心电图的医生屈指可数。上级医院心电医生工作量也趋于饱和,无法分担更多读图工作。因此患者需求难以及时满足。如果能普及院外远程心电诊断和远程心电监测,实现危机预警病患筛查,对于降低心血管急性事件发生率、死亡率和致残率,保证人民健康,提高生活品质,具有非常重要的临床意义。


二、远程心电监测


  远程心电监测由医院远程监护中心、移动网络、用户随身携带的心脏远程监护预警器组成,可以为上万名用户提供远程监护服务。这是针对心血管疾病患者及亚健康人群的心脏移动网络监护新技术,改变了患者只有躺在病床上才能接受心脏检查的现状。无论病人身处何地,医院都能通过移动设备对心脏实施24小时全天候的监护,捕捉心电异常先兆,连接心脏监测公共服务平台和医院心脏远程监护中心,发送监测数据。值班医生分析诊断后,将诊疗意见下达给用户,为用户争取到早期诊断救治的“黄金时间”。用户无论身在何地,都能及时得到医生的诊断和自救指导。


三、大数据时代:借助AI读图解放生产力


  随着大数据的积累与硬件性能算力的提高,人工智能(AI)已逐渐在各行各业发挥作用。AI+医疗也是近年来医疗、统计学、计算机学等多领域专家共同关注的话题。


  AI-ECG技术(乐普公司自主研发的基于人工智能技术的心电图自动分析和诊断系统),目前已经获得美国FDA批准和欧盟CE认证。AI-ECG深度学习了经专业心电医师标注的5000万份优质心电数据,综合准确率达到95.2%,远超传统程序的70%左右,并将持续学习积累优化准确率。AI-ECG于2017年正式在优加利上线,截止2018年底,已应用于38万例患者的心电图报告分析,是中国第一个有实际临床应用的AI心电图诊断系统。


  AI-ECG技术分析耗时极短,能让医生节约大量工作时间,从繁琐的读图工作中解放出来,将工作重点转为报告审核质控。并且具有更好的稳定性,不会出现长时间高负荷工作,读图准确率及速度下降的问题。远程心电监测已经可以提供心电数据筛查、预警、分析、咨询和科研等核心业务。患者从做检查到取报告的时间大幅缩短,对于心电图相关服务的满意度都能够得到提升。


四、远程心电典型案例分享


  案例一:

 

  患者女性,55岁,因经常晕眩入住心内科,于2018年4月14日08时12分佩戴优加利最新的AI-ECG远程心电监测仪之后,2小时内相继监测到:完全性右束支阻滞,高度房室阻滞,频发心室停搏,RR间期分别长达4.10秒、8.20秒、12.7秒、最长达15.7秒(图1A);值班人员实时紧急电话预警,临床医生重点关注。

 

 

图1A AI-ECG远程心电监测到高度房室阻滞

 

  到下午2点55分成功安装起搏器,历时仅6小时42分,创下历史上最短预警并干预的记录。

 

 

图1B 心脏起搏心电图

 

  Case 2


  患者女性,70岁,半年前出现心悸、乏力后黑矇并晕倒在地,意识不清,持续数秒或几分钟后可自行清醒,醒后仍感心悸不适,半年内共发作四次。一周内再发晕厥,入院6小时再发晕厥,性质同前。入院检查心脏彩超,根据彩超结果,临床医生建议行动态心电监测。并于2018年5月24日09点24分26秒佩戴动态心电监测仪入网进行远程心电监测,共47h37min。(病例来源于DrKing道金医学)


  动态心电监测诊断结论显示大于1.50秒的长R-R间期3646次,为窦性停搏、房性心动过速后窦房结恢复时间、短暂全心停搏所致,最长R-R间期为5.66秒,发生在5月24日10时25分10秒。患者部分异常心电图如下:

 

 

图2A ①严重的窦性心动过缓(25bpm);②交界性逸搏-夺获二联律

 

 

图2B 房速停止后出现短暂全心停搏,R-R间期为5.66s

 

 

图2C 交界性逸搏心律后再发房速

 


图2D 房速停止后再次出现短暂全心停搏,R-R间期为5.12s

 

  跟据患者的动态心电图结果以及其他相关检查结果,明确诊断病窦慢快综合征,有行永久心脏起搏器植入治疗的I类适应症。患者于住院期间植入永久起搏器,手术成功。


  通过2份病历,我们体会到AI-ECG技术通过人工智能辅助心电图判断,大幅减少了预警时间,增加异常心电事件的检出率,使得医者可以在早期进行干预,提升医疗质量。


  还可以通过医联体建设,在基层医院开展远程心电监测,能够使得区域性心电网络信息管理走向规范化、智能化,实现远程诊断,提高基层医院心脏诊疗水平,充分发挥基层医疗作用,实现心血管疾病基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式,打破地域和空间限制,更有利于医疗资源的合理分布。大量临床心电数据有助于进行医学研究,发表论文,创建特色科室等。


    2019/6/28 13:01:08     访问数:719
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