老年高血压人群的10年新发心衰风险预测解读

  全球范围内,心衰仍然是导致疾病、死亡和经济负担的主要原因之一,尤其是在老年人群。心衰预测主要依靠在出现临床明显心衰之前识别和管理危险因素。这凸显了早期识别和根据个体的累积风险进行干预可能使获益最大化。

  在ANBP2研究中,通过一个年龄 65 岁以上的大型高血压人群建立了一个10年新发心衰风险预测模型,并对该模型进行了内部验证。该模型具有良好的区分度、校准度和稳定性。该模型由在初级医疗卫生机构和社区医疗机构中容易获取的资料变量组成。

  ANBP2研究结果发现,与既往的心衰模型相似,发现年龄、吸烟和冠心病是心衰风险的预测因子。与既往研究不同的是发现随访期间的平均随访间收缩压变异性为心衰的预测因子,而不是基线收缩压。

  此外,ANBP2研究与既往的研究一致显示男性可以预测新发心衰。在校正了吸烟和既往 CVD 病史后(男性比女性更多见)后,这一作用依然存在。肥胖与随访期间的心衰风险增加相关。同时发现超重最严重的个体发生心衰的风险增加。

  ANBP2研究的优势在于:

  第一,本模型能够很好地估计老年人的长期(10 年以上)新发心衰风险。该研究在老年人群开展,不同于既往需要影像学数据的模型,该模型由在初级医疗卫生机构中从患者的常规病历中可以轻松获得的指标组成。

  第二,ANBP2研究还利用了接受当前降压药物治疗的老年高血压受试者的大型队列的数据。在每年59,581 人次观察期间,该研究发现了 319 例新发心衰病例,相当于心衰发病率为 5.4/1,000人-年。研究发现服用降压药物依从性较好的患者发生心衰的风险较低,该研究恰好是建立了一个降压药物服用依从性较好的人群的心衰预测模型。

  但,ANBP2研究有一些局限性。第一,未对预测模型进行外部验证,因此未来的研究应当评价本模型在其他医疗机构和人群中的适用性。由于大多数患者为白种人,因此在外部应用前,建议在包含其他种族的多样化的队列中验证本模型。

  第二,该研究未收集对预测和描述心衰具有潜在重要意义的临床特征,例如左室肥厚和射血分数。

  第三,模型基于对一项降压药物治疗随机临床试验中入选受试者的随访,因此可能无法推及到相同年龄的普通人群或未治疗的高血压患者。该研究随访过程中出现的心衰发生率偏低,可能是因入选人群规律服用降压药物而导致减少。

  这是在模型入选时出现的偏倚,因此在工作过程中这个模型可能适合依从性较好人群。因为服用降压药物减少死亡风险,减少心衰发生风险,减少心脏事件的发生导致最后纳入模型的危险因素发生变化。

  我们知道,国内不同地区及不同人群中高血压的发病率不同,对高血压的知晓率和控制率不同,特别是老年高血压发病率较高,根据该研究结果结合中国国情,应加强科学管理,提高老年人高血压的知晓率与控制率。

  同时加强社区医护人员相关知识的培训,建议社区及高血压门诊,在测量血压的同时重视血压变异性的问题,并积极在社区进行高血压相关知识的普及及健康教育。强化高血压治疗的必要性及其依从性,让广大社区居民尽早获益。

  学会该研究中的血压变异性的记录方法:随访间血压变异性计算为连续两次随访血压读数绝对差异的平均值。

  鉴于该研究中出现的可能的ICD编问题,应进一步规范心衰事件的分类,避免可能出现对心衰事件等心血管事件的错误分类。

  重视男性高血压发生心血管事件的风险较高的特点。早在一百多年前,研究者就发现高血压有着明显的性别差异。男性与女性相比,不仅有着较高的平均生理血压值,而且还高血压发病率也更高。男性生理血压值较高的基因或遗传多态性可能是高血压的易感因素,而激素相关基因或印迹基因则被认为参与了生理血压和高血压的性别差异的形成。

  该研究进一步证实男性高血压发生心血管病的风险较高,该研究指出男性在排除了吸烟等危险因素以外,仍要注意血压的控制。

  在国内研究及我们临床工作中发现有心衰风险的人群应用药物治疗和生活方式
干预可以降低新发心衰风险。

  综上所述,ANBP2研究建立的这一多变量模型在预测老年人群的远期新发心衰上具有良好的表现。该模型包括初级卫生保健机构和社区医疗机构中随访高血压人群时常规收集的指标。

  可以将该模型整合到电子病历系统中去,以便早期识别需要严密随访的高危个体。有必要在社区观察该模型在心衰预测中的应用,以明确其在改善患者管理和预防疾病中的作用。

  同时可以将此研究模型在医院门诊群体或在住院病人中进行大样本的研究,加入心脏彩超及生化指标,同时进行模型的建立,可能预测发生心衰的风险更加可靠。


    2017/10/19 20:09:42     访问数:415
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